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DeepSeek V4.1 Flash (low) vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 8.0. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.494. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 28.04s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#109
Gesamte Ausgabe-Token
371,547
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.04s
Gesamtkosten
$0.494
Rang
#95
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 10.5x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-09-10 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.0 8.3
Rang #109 #95
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.7 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 73.9%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.576 0.313
Gesamtkosten $0.494 $0.047
Eingabepreis $0.013 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 266,849 203,193
Ausgabe-Token 8,284 5,751
Denk-Token 363,263 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.04s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 149.84s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 645.03s 415.53s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 DeepSeek V4.1 Flash

low
Kosten
$0.017
Zeit
43.6s
Token
14,069 tok

#95 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 40.66s 7,509 378 81,978
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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