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Claude Haiku 5.5 (low) vs DeepSeek V4.1 Flash (high)

DeepSeek V4.1 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.6. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.617. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 33.27s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#63
Gesamte Ausgabe-Token
464,156
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.27s
Gesamtkosten
$0.617
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.6 vs 8.7) und es kostet etwa 10.2x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-10
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #75 #63
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.9 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 75.4%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 1.843
Gesamtkosten $0.061 $0.617
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.013 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.320 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.013 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 282,490
Ausgabe-Token 10,672 8,621
Denk-Token 50,978 455,535
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 33.27s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 205.53s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 765.12s
Parameter ~50B 748B insgesamt (16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#63 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285

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