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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 8.7. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $0.617. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 33.27s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#63
Gesamte Ausgabe-Token
464,156
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.27s
Gesamtkosten
$0.617
Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und antwortet etwa 4.7x schneller als DeepSeek V4.1 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-10 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 8.7 9.6
Rang #63 #16
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.0 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 92.8%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.843 2.187
Gesamtkosten $0.617 $0.460
Eingabepreis $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 282,490 163,900
Ausgabe-Token 8,621 4,958
Denk-Token 455,535 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 33.27s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 205.53s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 765.12s 164.47s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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