- Rang
- #181
- Gesamte Ausgabe-Token
- 186,901
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 97.34s
- Gesamtkosten
- $3.264
Ember-1 (max) vs GLM 5.2
Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.6 praktisch gleichauf. GLM 5.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.152 vs $3.264. GLM 5.2 ist schneller mit 11.27s vs 97.34s, mit Erfolgsraten von 59.4% vs 63.8%.
Verglichene Modelle
- Rang
- #186
- Gesamte Ausgabe-Token
- 17,685
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 11.27s
- Gesamtkosten
- $0.152
Empfohlenes Modell
GLM 5.2
Es hat hier die beste Punktzahl (6.6) und kostet etwa 21.6x weniger als Ember-1 (max).
Detaillierter Vergleich
| Metrik | Ember-1 Ember-1 max | GLM 5.2 GLM 5.2 none |
|---|---|---|
| Punktzahl | 6.7 | 6.6 |
| Rang | #181 | #186 |
| Zuverlässigkeit | 8.3 | 10.0 |
| Konsistenz | 7.8 | 9.0 |
| Versuche | 69/69 | 69/69 |
| Korrekte Tests | ||
| Erfolgsquote pro Versuch | 59.4% | 63.8% |
| Instabile Tests | 6 | 3 |
| Gesamtläufe | 69 | 69 |
| Kosten pro Ergebnis | 29.671 | 1.753 |
| Gesamtkosten | $3.264 | $0.152 |
| Eingabepreis | $3.000 / 1M | $0.325 / 1M |
| Ausgabepreis | $15.000 / 1M | $3.990 / 1M |
| Gesamte Eingabe-Token | 153,399 | 247,919 |
| Ausgabe-Token | 7,803 | 17,685 |
| Denk-Token | 179,098 | 0 |
| Antwortzeit (Durchschnitt) | 97.34s | 11.27s |
| Antwortzeit (Maximum) | 587.08s | 79.65s |
| Antwortzeit (Gesamt) | 2238.73s | 259.32s |
| Parameter | ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) | 744B insgesamt (40B aktiv) |
| Verfügbarkeit | Geschlossen | Open Source |
Modell-Generierungs-Showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#181 Ember-1
max- Kosten
- $0.163
- Zeit
- 229.4s
- Token
- 11,002 tok
#186 GLM 5.2
none- Kosten
- $0.033
- Zeit
- 87.7s
- Token
- 7,455 tok
Top-Modelle nach Score
Score vs. Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
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Ember-1maxvsGPT 5.3 ChatnoneEmber-1maxvsMiniMax M3mediumEmber-1maxvsGPT-5.6 SolnoneEmber-1maxvsGrok 4.7highEmber-1maxvsSolar Pro 4lowQwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2noneEmber-1maxvsQwen3.5-FlashnoneLongCat 2.0lowvsGLM 5.2noneEmber-1maxvsGLM 5.3 FlashlowEmber-1maxvsGPT-5.5noneEmber-1maxvsGrok Build 0.1mediumMiniMax M3mediumvsGLM 5.2none