AI BENCHY
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#152

LongCat 2.0

Meituan Veröffentlichung: 2026-07-20 Getestet am: 2026-08-14 04:16 meituan/longcat-2.0::low
1.6T insgesamt (48B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

LongCat 2.0 erreicht 6.7 bei AI BENCHY und liegt auf #152. Das Modell hat 9.9 Zuverlässigkeit, 54.6% Erfolgsrate, $0.412 Gesamtkosten und 113.61s durchschnittliche Antwortzeit.

Was LongCat 2.0 besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #15.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
1.6T insgesamt (48B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
MIT

Punktzahl

6.7

Konsistenz

8.5

Gesamte Ausgabe-Token

320,594

Gesamte Eingabe-Token

90,870

Eingabepreis

$0.300 / 1M

Ausgabepreis

$1.200 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 12

Erfolgsquote pro Versuch: 54.6%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

113.61s

Antwortzeit (Maximum): 560.39s

Antwortzeit (Gesamt): 2499.46s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#152 LongCat 2.0

low
Kosten
$0.024
Zeit
428.0s
Token
19,557 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-14 04:16 Erneuter Test 6.7 9.9 $0.412 Aktueller Lauf
2026-07-20 16:55 Erster Lauf 6.7 9.6 $0.391 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-08-14 12:51 $0.300 / 1M $1.200 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 6.6 4.6
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.3 10.0
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 3.4 2.2
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 3.1 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle