AI BENCHY
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#81

Mercury 2

Inception Veröffentlichung: 2026-02-24 Getestet am: 2026-06-04 14:27 inception/mercury-2::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

Mercury 2 erreicht 6.6 bei AI BENCHY und liegt auf #81. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 54.0% Erfolgsrate, $0.058 Gesamtkosten und 2.24s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mercury 2 besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #9. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Punktzahl

6.6

Konsistenz

8.8

Gesamte Ausgabe-Token

65,267

Gesamte Eingabe-Token

35,116

Eingabepreis

$0.250 / 1M

Ausgabepreis

$0.750 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 11

Erfolgsquote pro Versuch: 54.0%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

2.24s

Antwortzeit (Maximum): 14.63s

Antwortzeit (Gesamt): 44.72s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Mercury 2

medium
Cost
$0.002
Time
2.1s
Tokens
1,702 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 14:27 Neuer Test hinzugefügt 6.6 10.0 $0.058 Aktueller Lauf
2026-05-22 00:40 Erneuter Test 6.3 10.0 $0.055 Vergleichen
2026-04-11 01:44 Erster erfasster Lauf 6.5 k. A. $0.047 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.250 / 1M $0.750 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 6.9 9.9
Programmierung 8.2 7.7
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.9
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 4.8 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 5.4 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle