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Beam 1.0 501B A23B (medium) vs GLM 5.2

GLM 5.2 führt beim Durchschnittsscore mit 6.6 vs 6.6. GLM 5.2 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.250 vs $0.499. Beam 1.0 501B A23B (medium) ist schneller mit 6.27s vs 11.27s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#220
Gesamte Ausgabe-Token
98,521
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.27s
Gesamtkosten
$0.499
Rang
#215
Gesamte Ausgabe-Token
17,685
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.27s
Gesamtkosten
$0.250
Empfohlenes Modell GLM 5.2

Es hat hier die beste Punktzahl (6.6) und kostet etwa 2.0x weniger als Beam 1.0 501B A23B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B medium Veröffentlichung: 2026-10-17 GLM 5.2 GLM 5.2 none Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 6.6 6.6
Rang #220 #215
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 63.8%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.561 1.753
Gesamtkosten $0.499 $0.250
Eingabepreis $1.000 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $3.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.100 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 202,937 247,919
Ausgabe-Token 4,328 17,685
Denk-Token 94,193 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.27s 11.27s
Antwortzeit (Maximum) 31.55s 79.65s
Antwortzeit (Gesamt) 144.28s 259.32s
Parameter 501B insgesamt (23B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Beam 1.0 501B A23B

medium
Kosten
$0.005
Zeit
11.8s
Token
4,267 tok

#215 GLM 5.2

none
Kosten
$0.033
Zeit
87.7s
Token
7,455 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 11.81s 7,791 440 27,204
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

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