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Minimax M3.1 Flash (high) vs Beam 1.0 501B A23B (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.5 vs 6.6 praktisch gleichauf. Minimax M3.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.499. Beam 1.0 501B A23B (medium) ist schneller mit 6.27s vs 34.00s, mit Erfolgsraten von 56.5% vs 65.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#228
Gesamte Ausgabe-Token
279,438
Antwortzeit (Durchschnitt)
34.00s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#225
Gesamte Ausgabe-Token
98,521
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.27s
Gesamtkosten
$0.499
Empfohlenes Modell Beam 1.0 501B A23B (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.6) und antwortet etwa 5.4x schneller als Minimax M3.1 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B medium Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.5 6.6
Rang #228 #225
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.2 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 56.5% 65.2%
Instabile Tests 8 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 3.561
Gesamtkosten $0.000 $0.499
Eingabepreis $0.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 357,984 202,937
Ausgabe-Token 70,004 4,328
Denk-Token 209,434 94,193
Antwortzeit (Durchschnitt) 34.00s 6.27s
Antwortzeit (Maximum) 280.72s 31.55s
Antwortzeit (Gesamt) 781.92s 144.28s
Parameter - 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 Minimax M3.1 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
75.4s
Token
9,436 tok

#225 Beam 1.0 501B A23B

medium
Kosten
$0.005
Zeit
11.8s
Token
4,267 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Minimax M3.1 Flash 5.6 4.7 55.6% 2 36.78s 9,024 60,602 13,024
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 11.81s 7,791 440 27,204

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