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Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.3 Flash (low)

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.6. GLM 5.3 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.038 vs $0.039. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 11.82s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 58.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#183
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#197
Gesamte Ausgabe-Token
27,168
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.82s
Gesamtkosten
$0.038
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und antwortet etwa 1.8x schneller als GLM 5.3 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 6.8 6.6
Rang #183 #197
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 58.0%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 0.338
Gesamtkosten $0.039 $0.038
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 255,173
Ausgabe-Token 6,355 9,891
Denk-Token 143,752 17,277
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 11.82s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 90.45s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 271.92s
Parameter ~100B 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#197 GLM 5.3 Flash

low
Kosten
$0.001
Zeit
20.7s
Token
1,482 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

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