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Muse Spark 1.1 (medium) vs GLM 5.3 Flash (max)

GLM 5.3 Flash (max) führt beim Durchschnittsscore mit 9.0 vs 8.9. GLM 5.3 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.089 vs $1.665. Muse Spark 1.1 (medium) ist schneller mit 27.02s vs 54.04s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 82.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#48
Gesamte Ausgabe-Token
301,719
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.02s
Gesamtkosten
$1.665
Rang
#45
Gesamte Ausgabe-Token
216,119
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.04s
Gesamtkosten
$0.089
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.0) und kostet etwa 18.9x weniger als Muse Spark 1.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 medium Veröffentlichung: 2026-07-16 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash max Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 8.9 9.0
Rang #48 #45
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 82.6%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.403 0.519
Gesamtkosten $1.665 $0.089
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 305,707 255,743
Ausgabe-Token 10,240 8,684
Denk-Token 291,479 207,435
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.02s 54.04s
Antwortzeit (Maximum) 165.38s 333.47s
Antwortzeit (Gesamt) 621.38s 1242.97s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Muse Spark 1.1

medium
Kosten
$0.024
Zeit
29.2s
Token
5,774 tok

#45 GLM 5.3 Flash

max
Kosten
$0.005
Zeit
296.5s
Token
16,250 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 15.66s 8,562 347 23,562
GLM 5.3 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 43.37s 7,317 381 23,692

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