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Laguna S 2.1 — low vs none

none führt beim Durchschnittsscore mit 4.7 vs 4.6. none hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.044 vs $0.108. none ist schneller mit 17.65s vs 88.24s, mit Erfolgsraten von 23.2% vs 14.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#377
Gesamte Ausgabe-Token
437,706
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.24s
Gesamtkosten
$0.108
Rang
#370
Gesamte Ausgabe-Token
99,097
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.65s
Gesamtkosten
$0.044
Empfohlenes Modell none

Es hat hier die beste Punktzahl (4.7) und kostet etwa 2.5x weniger als Laguna S 2.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 4.6 4.7
Rang #377 #370
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.8 8.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 23.2% 14.5%
Instabile Tests 6 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.627 2.306
Gesamtkosten $0.108 $0.044
Eingabepreis $0.090 / 1M $0.090 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.009 / 1M $0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 232,641 287,445
Ausgabe-Token 69,335 99,097
Denk-Token 426,182 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 88.24s 17.65s
Antwortzeit (Maximum) 814.73s 200.52s
Antwortzeit (Gesamt) 2029.57s 406.05s
Parameter 118B insgesamt (8B aktiv) 118B insgesamt (8B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#377 Laguna S 2.1

low
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
1,314 tok

#370 Laguna S 2.1

none
Kosten
$0.001
Zeit
7.6s
Token
1,345 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

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