AI BENCHY
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#181

Laguna S 2.1

Poolside Veröffentlichung: 2026-07-21 Getestet am: 2026-07-22 12:34 poolside/laguna-s-2.1::low
118B insgesamt (8B aktiv)MoEGewichte verfügbar
(high) (medium) (low) (none)

Zusammenfassung

Laguna S 2.1 erreicht 5.0 bei AI BENCHY und liegt auf #181. Das Modell hat 9.9 Zuverlässigkeit, 25.8% Erfolgsrate, $0.091 Gesamtkosten und 85.35s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
118B insgesamt (8B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Gewichte verfügbar
Lizenz
OpenMDW
Parameterquelle Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

5.0

Konsistenz

7.8

Zuverlässigkeit

9.9

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.091

Gesamte Ausgabe-Token

451,708

Gesamte Eingabe-Token

118,746

Eingabepreis

$0.100 / 1M

Ausgabepreis

$0.200 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 19

Erfolgsquote pro Versuch: 25.8%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

85.35s

Antwortzeit (Maximum): 814.73s

Antwortzeit (Gesamt): 1877.64s

Falsche Antwort: 15 API-Fehler: 1 Zusätzliche Formatierung: 1 Anweisungen nicht befolgt: 1 Ungültiger Werkzeugaufruf: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Laguna S 2.1

low
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
1,314 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-14 04:00 Erneuter Test 5.0 10.0 $0.082 ↓ Vergleichen
2026-07-22 12:34 Erster Lauf 5.0 9.9 $0.091 Aktueller Lauf

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-07-22 12:53 $0.100 / 1M $0.200 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Laguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsMiniMax M2.7mediumLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsDeepSeek V3.2noneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsNorth Mini CodenoneKostenlos verfügbarLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsGPT-4o-mininoneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsLing-2.6-flashnoneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsNemotron 3 SupernoneKostenlos verfügbarLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextnoneLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbarvsRing-2.6-1Tnone

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 3.4 5.8
Programmierung 3.8 7.1
Kombiniert 3.2 5.2
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.8 10.0
Befolgung von Anweisungen 4.3 6.8
Rätsellösen 3.1 7.3
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle