#164 Gemma 4 31B
medium- Kosten
- $0.002
- Zeit
- 45.7s
- Token
- 2,696 tok
Google
Veröffentlichung: 2026-04-02
Getestet am: 2026-08-14 02:55
google/gemma-4-31b-it::medium
30.7BDichtOpen Source
(medium)
(none)
Zusammenfassung
Gemma 4 31B erreicht 6.2 bei AI BENCHY und liegt auf #164. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 65.2% Erfolgsrate, $0.101 Gesamtkosten und 78.59s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Gemma 4 31B besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Werkzeugaufrufe mit #15.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 30.7B
- Architektur
- Dicht
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- Apache-2.0
6.2
Konsistenz
8.7
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
267,421
Gesamte Eingabe-Token
94,969
Eingabepreis
$0.100 / 1M
Ausgabepreis
$0.340 / 1M
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:55 Erneuter Test | 6.2 | 10.0 | $0.101 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:24 Neuer Test hinzugefügt | 6.3 | 10.0 | $0.163 ↑ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:27 Neuer Test hinzugefügt | 7.9 | 8.9 | $0.035 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:35 Suite geändert | 8.0 | 6.7 | $0.029 | Vergleichen | |
| 2026-04-14 00:56 Erster erfasster Lauf | 8.3 | k. A. | $0.018 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:55 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 6.2 | 8.7 | 10.0 | 13/22 | 3 | 267,421 | 94,969 | $0.101 | 78.59s |
| 2026-05-22 00:35 · Suite geändert | 60/60 Versuche | 8.0 | 9.2 | 6.7 | 14/20 | 2 | 69,291 | 0 | $0.029 | 35.51s |
| Differenz | — | -1.8 | -0.5 | +3.3 | -1 | +1 | +198130 | +94969 | +$0.072 | +43082ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 60/60 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.120 / 1M | $0.370 / 1M |
| 2026-06-05 23:32 | $0.120 / 1M | $0.360 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.120 / 1M | $0.350 / 1M |
| 2026-07-14 10:48 | $0.060 / 1M | $0.350 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.220 / 1M | $0.550 / 1M |
| 2026-07-25 03:22 | $0.140 / 1M | $0.400 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.100 / 1M | $0.340 / 1M |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Gemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsSeed-2.0-LitenoneGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsGPT-5.6 LunalowGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsRing-2.6-1TmediumGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsClaude Sonnet 5noneGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsLing-3.0-flashhighGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsGemini 3.1 Flash LiteminimalGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.5mediumGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsQwen3.5-35B-A3BmediumGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsLongCat 2.0noneGemma 4 31BmediumKostenlos verfügbarvsgpt-oss-120bmedium
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 10.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 4.3 | 5.8 | |
| Kombiniert | 2.9 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 10.0 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 9.9 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |