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Gemma 4 31B (medium) vs Mercury 2.5 Preview (medium)

Gemma 4 31B (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.9 vs 6.8. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.144. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 78.76s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#164
Gesamte Ausgabe-Token
277,315
Antwortzeit (Durchschnitt)
78.76s
Gesamtkosten
$0.144
Rang
#171
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.8 vs 6.9) und es kostet etwa 3.7x weniger als Gemma 4 31B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemma 4 31B Gemma 4 31B medium Veröffentlichung: 2026-04-02 Kostenlos verfügbar Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 6.9 6.8
Rang #164 #171
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 66.7%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.195 0.244
Gesamtkosten $0.144 $0.039
Eingabepreis $0.090 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $0.340 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.050 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 251,164 397,291
Ausgabe-Token 36,112 6,355
Denk-Token 241,203 143,752
Antwortzeit (Durchschnitt) 78.76s 6.66s
Antwortzeit (Maximum) 437.40s 74.63s
Antwortzeit (Gesamt) 1653.96s 153.29s
Parameter 30.7B ~100B
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 Gemma 4 31B

medium
Kosten
$0.002
Zeit
45.7s
Token
2,696 tok

#171 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemma 4 31B 4.3 5.8 22.2% 1 219.76s 5,568 11,098 33,212
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126

Schnellvergleich

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