- Punktzahl
- 5.0 (+0.28 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 100.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 5.36s · 69.6% schneller
Poolside
Veröffentlichung: 2026-07-21
Getestet am: 2026-10-01 03:53
poolside/laguna-s-2.1::none
118B insgesamt (8B aktiv)MoEGewichte verfügbar
Zusammenfassung
Laguna S 2.1 erreicht 4.7 bei AI BENCHY und liegt auf #370. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 14.5% Erfolgsrate, $0.044 Gesamtkosten und 17.65s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Laguna S 2.1 besonders macht: Am stärksten ist es in Agentenaufgaben, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Kombiniert mit #13.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 5.1 (+0.39 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 100.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.79s · 55.9% schneller
- Punktzahl
- 5.2 (+0.51 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.004 · 92.2% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 3.40s · 80.7% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 118B insgesamt (8B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Gewichte verfügbar
- Lizenz
- OpenMDW
4.7
Konsistenz
8.8
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
99,097
Gesamte Eingabe-Token
287,445
Eingabepreis
$0.090 / 1M
Ausgabepreis
$0.180 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.009 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#370 Laguna S 2.1
none- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 7.6s
- Token
- 1,345 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:53 Erneuter Test | 4.7 | 10.0 | $0.044 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-22 11:57 Erster Lauf | 4.5 | 10.0 | $0.025 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:53 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 4.7 | 8.8 | 10.0 | 2/23 | 3 | 99,097 | 287,445 | $0.044 | 17.65s |
| 2026-07-22 11:57 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 4.5 | 8.8 | 10.0 | 2/22 | 3 | 57,634 | 125,598 | $0.025 | 11.67s |
| Differenz | — | +0.1 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +41463 | +161847 | +$0.020 | +5982ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-22 12:53 | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | $0.009 / 1M | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Laguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsNorth Mini CodedefaultKostenlos verfügbarLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsGranite 4.2 8BhighLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsNemotron 3.5 LightningmediumKostenlos verfügbarLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsMercury 2.5 PreviewdefaultLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsDeepSeek V3.2noneLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsGPT-5.4 NanononeLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsHy4 previewnoneLaguna S 2.1noneKostenlos verfügbarvsLaguna S 2.1lowKostenlos verfügbar
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 5.4 | 9.6 | |
| Anti-KI-Tricks | 3.1 | 7.9 | |
| Programmierung | 3.4 | 9.7 | |
| Kombiniert | 2.9 | 5.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 4.3 | 9.9 | |
| Rätsellösen | 3.1 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 4.7 | 1.6 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |