AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#42

Step 3.7 Flash

Stepfun Veröffentlichung: 2026-05-29 Getestet am: 2026-06-04 13:49 stepfun/step-3.7-flash::low

Zusammenfassung

Step 3.7 Flash erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #42. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 68.3% Erfolgsrate, $0.341 Gesamtkosten und 15.74s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Step 3.7 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #17.

Punktzahl

7.7

Konsistenz

8.4

Gesamte Ausgabe-Token

289,325

Gesamte Eingabe-Token

40,101

Eingabepreis

$0.200 / 1M

Ausgabepreis

$1.150 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 9

Erfolgsquote pro Versuch: 68.3%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

15.74s

Antwortzeit (Maximum): 124.75s

Antwortzeit (Gesamt): 330.63s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 Step 3.7 Flash

low
Invalid SVG
Cost
$0.004
Time
25.3s
Tokens
3,072 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:49 Neuer Test hinzugefügt 7.3 10.0 $0.341 Aktueller Lauf
2026-05-29 11:49 Erster Lauf 7.4 10.0 $0.336 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.200 / 1M $1.150 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.7 7.9
Programmierung 8.2 7.2
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.8
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 3.4 9.3
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 5.5 9.9
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle