AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#60

Step 3.7 Flash

Stepfun Veröffentlichung: 2026-05-29 Getestet am: 2026-05-29 11:49 stepfun/step-3.7-flash::low
198B insgesamt (11B aktiv)MoEOpen Source

Zusammenfassung

Step 3.7 Flash erreicht 7.4 bei AI BENCHY und liegt auf #60. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 68.3% Erfolgsrate, $0.336 Gesamtkosten und 16.06s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Step 3.7 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #18.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
198B insgesamt (11B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

7.4

Konsistenz

8.7

Gesamte Ausgabe-Token

285,209

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.200 / 1M

Ausgabepreis

$1.150 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 68.3%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

16.06s

Antwortzeit (Maximum): 124.75s

Antwortzeit (Gesamt): 321.11s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Step 3.7 Flash

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.004
Zeit
25.3s
Token
3,072 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-14 02:29 Erneuter Test 7.1 10.0 $0.390 Vergleichen
2026-07-16 22:46 Neuer Test hinzugefügt 7.3 10.0 $0.454 Vergleichen
2026-06-04 13:49 Neuer Test hinzugefügt 7.3 10.0 $0.341 Vergleichen
2026-05-29 11:49 Erster Lauf 7.4 10.0 $0.336 Aktueller Lauf

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 8.7 7.9
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.8
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 3.4 9.3
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 5.5 9.9
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle