Advertise here
#209

Step 3.7 Flash

Stepfun Veröffentlichung: 2026-05-29 Getestet am: 2026-10-01 02:09 stepfun/step-3.7-flash::high
198B insgesamt (11B aktiv)MoEOpen Source
(high) (medium) (low)

Zusammenfassung

Step 3.7 Flash erreicht 6.6 bei AI BENCHY und liegt auf #209. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 58.0% Erfolgsrate, $1.478 Gesamtkosten und 72.72s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Step 3.7 Flash besonders macht: Am stärksten ist es in Kombiniert, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #16.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
198B insgesamt (11B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

6.6

Konsistenz

8.5

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$1.478 ↑ +9.5%

Getestet zu: $1.350

Gesamte Ausgabe-Token

1,100,052

Gesamte Eingabe-Token

421,200

Eingabepreis

$0.200 / 1M

Ausgabepreis

$1.150 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.040 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 12

Erfolgsquote pro Versuch: 58.0%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

72.72s

Antwortzeit (Maximum): 364.99s

Antwortzeit (Gesamt): 1672.53s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#209 Step 3.7 Flash

high
Kosten
$0.007
Zeit
63.6s
Token
6,030 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 02:09 Erneuter Test 6.6 10.0 $1.478 ↑ Aktueller Lauf
2026-07-16 22:46 Neuer Test hinzugefügt 6.9 10.0 $1.207 Vergleichen
2026-06-04 14:10 Neuer Test hinzugefügt 7.0 10.0 $1.148 Vergleichen
2026-05-29 11:53 Erster Lauf 7.1 9.9 $0.960 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-10-01 02:09 · Aktueller Lauf69/69 Versuche6.68.510.011/2341,100,052421,200$1.47872.72s
2026-07-16 22:46 · Neuer Test hinzugefügt66/66 Versuche6.98.010.011/2251,032,39598,691$1.20764.68s
Differenz—-0.3+0.50.00-1+67657+322509+$0.271+8036ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-08-14 12:51 $0.200 / 1M $1.150 / 1M k. A. k. A.
2026-10-01 18:33 $0.200 / 1M $1.150 / 1M $0.040 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.4 9.6
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 4.0 6.0
Kombiniert 8.7 6.9
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.5 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 5.3 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle