- Punktzahl
- 8.3 (+3.37 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 29.1% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 8.4% schneller
Zusammenfassung
Qwen3 Coder Next erreicht 4.9 bei AI BENCHY und liegt auf #312. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 24.6% Erfolgsrate, $0.067 Gesamtkosten und 19.73s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Qwen3 Coder Next besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #12.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 5.2 (+0.29 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.004 · 94.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 3.40s · 82.8% schneller
- Punktzahl
- 5.0 (+0.07 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 100.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 5.36s · 72.8% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 80B insgesamt (3B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- Apache-2.0
4.9
Konsistenz
9.7
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
45,168
Gesamte Eingabe-Token
250,329
Eingabepreis
$0.120 / 1M
Ausgabepreis
$0.800 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
1
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#312 Qwen3 Coder Next
none- Kosten
- $0.058
- Zeit
- 246.3s
- Token
- 64,126 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:24 Erneuter Test | 4.9 | 10.0 | $0.067 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 21:14 Neuer Test hinzugefügt | 5.1 | 10.0 | $0.025 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:09 Neuer Test hinzugefügt | 4.9 | 10.0 | $0.009 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-21 23:44 Suite geändert | 5.1 | 10.0 | $0.008 | Vergleichen | |
| 2026-04-14 00:56 Erster erfasster Lauf | 5.1 | k. A. | $0.008 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:24 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 4.9 | 9.7 | 10.0 | 5/23 | 1 | 45,168 | 250,329 | $0.067 | 19.73s |
| 2026-04-14 00:56 · Erster erfasster Lauf | 54/54 Versuche | 5.1 | 9.7 | k. A. | 4/18 | 1 | 3,617 | 0 | $0.008 | 10.18s |
| Differenz | — | -0.2 | 0.0 | +1 | 0 | +41551 | +250329 | +$0.059 | +9550ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 54/54 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.110 / 1M | $0.800 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.120 / 1M | $0.800 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.120 / 1M | $0.800 / 1M | $0.070 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 3.9 | 9.6 | |
| Anti-KI-Tricks | 3.6 | 10.0 | |
| Programmierung | 4.6 | 7.9 | |
| Kombiniert | 3.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 6.5 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.3 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 3.0 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |