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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3 Coder Next

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 4.9. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.067. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 19.73s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-02

Verglichene Modelle

Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#308
Gesamte Ausgabe-Token
45,168
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.73s
Gesamtkosten
$0.067
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (8.3) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none Veröffentlichung: 2026-02-03
Punktzahl 8.3 4.9
Rang #79 #308
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 24.6%
Instabile Tests 3 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 1.300
Gesamtkosten $0.047 $0.067
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.800 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 250,329
Ausgabe-Token 5,751 45,168
Denk-Token 47,410 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 19.73s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 208.38s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 355.09s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 80B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#308 Qwen3 Coder Next

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.058
Zeit
246.3s
Token
64,126 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

Schnellvergleich

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