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Qwen3.5-9B vs Qwen3 Coder Next (default)

Der Durchschnittsscore ist mit 4.9 vs 4.9 praktisch gleichauf. Qwen3.5-9B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $0.067. Qwen3 Coder Next (default) ist schneller mit 19.73s vs 37.19s, mit Erfolgsraten von 18.8% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#362
Gesamte Ausgabe-Token
70,427
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.19s
Gesamtkosten
$0.041
Rang
#357
Gesamte Ausgabe-Token
45,168
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.73s
Gesamtkosten
$0.067
Empfohlenes Modell Qwen3 Coder Next (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und antwortet etwa 1.9x schneller als Qwen3.5-9B.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Veröffentlichung: 2026-03-02 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next default Veröffentlichung: 2026-02-03
Punktzahl 4.9 4.9
Rang #362 #357
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 9.7 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 18.8% 24.6%
Instabile Tests 1 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.022 1.300
Gesamtkosten $0.041 $0.067
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.120 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $0.800 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 307,670 250,329
Ausgabe-Token 70,427 45,168
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 37.19s 19.73s
Antwortzeit (Maximum) 433.02s 208.38s
Antwortzeit (Gesamt) 855.27s 355.09s
Parameter 9B 80B insgesamt (3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#362 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

#357 Qwen3 Coder Next

default
Ungültiges SVG
Kosten
$0.058
Zeit
246.3s
Token
64,126 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

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