- Punktzahl
- 8.6 (+2.23 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 41.8% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 11.7% schneller
Zusammenfassung
LongCat 2.0 erreicht 6.4 bei AI BENCHY und liegt auf #251. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 42.0% Erfolgsrate, $0.104 Gesamtkosten und 8.50s durchschnittliche Antwortzeit.
Was LongCat 2.0 besonders macht: Am stärksten ist es in Agentenaufgaben, wo es #4 erreicht; am schwächsten ist Rätsellösen mit #17.
Identitätshinweis
Owl Alpha war die Tarnversion von LongCat 2.0.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 6.8 (+0.46 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.039 · 63.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.66s · 21.6% schneller
- Punktzahl
- 6.9 (+0.51 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.049 · 53.1% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.96s · 18.1% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 1.6T insgesamt (48B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
6.4
Konsistenz
9.0
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
17,473
Gesamte Eingabe-Token
276,199
Eingabepreis
$0.300 / 1M
Ausgabepreis
$1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
3
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#251 LongCat 2.0
none- Kosten
- $0.027
- Zeit
- 411.7s
- Token
- 22,283 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:39 Erneuter Test | 6.4 | 10.0 | $0.104 | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-20 16:55 Erster Lauf | 6.3 | 10.0 | $0.044 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:39 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 6.4 | 9.0 | 10.0 | 8/23 | 3 | 17,473 | 276,199 | $0.104 | 8.50s |
| 2026-07-20 16:55 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 6.3 | 9.3 | 10.0 | 7/22 | 2 | 9,372 | 108,743 | $0.044 | 5.18s |
| Differenz | — | +0.1 | -0.3 | 0.0 | +1 | +1 | +8101 | +167456 | +$0.060 | +3325ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-01 18:33 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M | $0.006 / 1M | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 6.1 | 3.1 | |
| Anti-KI-Tricks | 4.8 | 10.0 | |
| Programmierung | 5.5 | 10.0 | |
| Kombiniert | 6.5 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.5 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 4.0 | 5.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |