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Mercury 2.5 Preview (medium) vs LongCat 2.0

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.4. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.104. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 8.50s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 42.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#204
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#251
Gesamte Ausgabe-Token
17,473
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.50s
Gesamtkosten
$0.104
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 2.7x weniger als LongCat 2.0.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none Veröffentlichung: 2026-07-20
Punktzahl 6.8 6.4
Rang #204 #251
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 42.0%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 1.298
Gesamtkosten $0.039 $0.104
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.300 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $1.200 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 276,199
Ausgabe-Token 6,355 17,473
Denk-Token 143,752 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 8.50s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 81.77s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 195.60s
Parameter ~100B 1.6T insgesamt (48B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#204 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#251 LongCat 2.0

none
Kosten
$0.027
Zeit
411.7s
Token
22,283 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0

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