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LongCat 2.0 vs Qwen3.6 27B

Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.3 praktisch gleichauf. LongCat 2.0 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.104 vs $0.148. LongCat 2.0 ist schneller mit 8.50s vs 12.71s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#251
Gesamte Ausgabe-Token
17,473
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.50s
Gesamtkosten
$0.104
Rang
#253
Gesamte Ausgabe-Token
20,816
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.71s
Gesamtkosten
$0.148
Empfohlenes Modell LongCat 2.0

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (6.4) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik LongCat 2.0 LongCat 2.0 none Veröffentlichung: 2026-07-20 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 6.4 6.3
Rang #251 #253
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 7.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 47.8%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.298 1.874
Gesamtkosten $0.104 $0.148
Eingabepreis $0.300 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $1.200 / 1M $3.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 276,199 250,919
Ausgabe-Token 17,473 20,816
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.50s 12.71s
Antwortzeit (Maximum) 81.77s 156.31s
Antwortzeit (Gesamt) 195.60s 292.29s
Parameter 1.6T insgesamt (48B aktiv) 27B
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 LongCat 2.0

none
Kosten
$0.027
Zeit
411.7s
Token
22,283 tok

#253 Qwen3.6 27B

none
Kosten
$0.009
Zeit
83.0s
Token
4,549 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

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