#207 Gemma 4 26B A4B
none- Kosten
- $0.001
- Zeit
- 39.5s
- Token
- 790 tok
Google
Veröffentlichung: 2026-04-03
Getestet am: 2026-08-14 02:51
google/gemma-4-26b-a4b-it::none
25.2B insgesamt (3.8B aktiv)MoEOpen Source
(medium)
(none)
Zusammenfassung
Gemma 4 26B A4B erreicht 5.6 bei AI BENCHY und liegt auf #207. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 43.9% Erfolgsrate, $0.023 Gesamtkosten und 7.58s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Gemma 4 26B A4B besonders macht: Am stärksten ist es in Anti-KI-Tricks, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #9.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 25.2B insgesamt (3.8B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- Apache-2.0
5.6
Konsistenz
9.6
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
15,781
Gesamte Eingabe-Token
131,257
Eingabepreis
$0.120 / 1M
Ausgabepreis
$0.400 / 1M
Instabile Tests
1
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:51 Erneuter Test | 5.6 | 10.0 | $0.023 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:02 Neuer Test hinzugefügt | 5.5 | 10.0 | $0.018 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:04 Neuer Test hinzugefügt | 6.0 | 10.0 | $0.004 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:29 Suite geändert | 6.2 | 10.0 | $0.006 | Vergleichen | |
| 2026-04-22 21:39 Erster erfasster Lauf | 6.2 | k. A. | $0.005 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:51 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 5.6 | 9.6 | 10.0 | 9/22 | 1 | 15,781 | 131,257 | $0.023 | 7.58s |
| 2026-06-04 14:04 · Neuer Test hinzugefügt | 63/63 Versuche | 6.0 | 9.2 | 10.0 | 8/21 | 2 | 1,824 | 40,038 | $0.004 | 5.91s |
| Differenz | — | -0.4 | +0.4 | 0.0 | +1 | -1 | +13957 | +91219 | +$0.020 | +1676ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 63/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.060 / 1M | $0.330 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.100 / 1M | $0.300 / 1M |
| 2026-07-20 15:56 | $0.070 / 1M | $0.340 / 1M |
| 2026-07-24 00:05 | $0.120 / 1M | $0.350 / 1M |
| 2026-07-28 08:40 | $0.140 / 1M | $0.420 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.120 / 1M | $0.400 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Gemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsKAT-Coder-Air V2.5highGemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsKAT-Coder-Air V2.5mediumGemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsQwen3.5-122B-A10BnoneGemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsNemotron 3.5 LightninghighKostenlos verfügbarGemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsKimi K2.6noneGemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsQwen3.6 27BnoneGemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsGLM 5.1noneGemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsQwen3.8 27BnoneGemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsLing-3.0-flashnoneGemma 4 26B A4BnoneKostenlos verfügbarvsDeepSeek V4 Flash 0423none
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 8.3 | 10.0 | |
| Programmierung | 3.7 | 7.2 | |
| Kombiniert | 3.0 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.3 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 6.2 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |