#106 Claude Opus 4.8
none- Kosten
- $0.053
- Zeit
- 22.0s
- Token
- 2,253 tok
Anthropic
Veröffentlichung: 2026-05-28
Getestet am: 2026-08-14 02:08
anthropic/claude-opus-4.8::none
~5T insgesamt (~500B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
Zusammenfassung
Claude Opus 4.8 erreicht 7.3 bei AI BENCHY und liegt auf #106. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 63.6% Erfolgsrate, $1.166 Gesamtkosten und 4.92s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Claude Opus 4.8 besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeine Intelligenz, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Datenanalyse und -extraktion mit #16. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- ~5T insgesamt (~500B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.
7.3
Konsistenz
9.2
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
16,797
Gesamte Eingabe-Token
149,203
Eingabepreis
$5.000 / 1M
Ausgabepreis
$25.000 / 1M
Instabile Tests
2
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:08 Erneuter Test | 7.3 | 10.0 | $1.166 | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 22:29 Neuer Test hinzugefügt | 7.3 | 10.0 | $1.166 | Vergleichen | |
| 2026-06-30 22:01 Erneuter Test | 7.2 | 10.0 | $0.539 | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:44 Neuer Test hinzugefügt | 7.0 | 10.0 | $0.539 | Vergleichen | |
| 2026-05-28 17:34 Erster Lauf | 7.3 | 10.0 | $0.519 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:08 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 7.3 | 9.2 | 10.0 | 13/22 | 2 | 16,797 | 149,203 | $1.166 | 4.92s |
| 2026-05-28 17:34 · Erster Lauf | 60/60 Versuche | 7.3 | 9.2 | 10.0 | 12/20 | 2 | 8,098 | 0 | $0.519 | 3.51s |
| Differenz | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | +1 | 0 | +8699 | +149203 | +$0.648 | +1410ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 60/60 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $5.000 / 1M | $25.000 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
Claude Opus 4.8nonevsDeepSeek V4 Flash 0731mediumClaude Opus 4.8nonevsKimi K2.6mediumClaude Opus 4.8nonevsQwen3.7 PlusnoneClaude Opus 4.8nonevsKAT-Coder-Pro V2.5highClaude Opus 4.8nonevsGemini 3.1 Flash LitemediumClaude Opus 4.8nonevsMuse Glimmer 30BhighClaude Opus 4.8nonevsGLM 5.3 FlashhighClaude Opus 4.8nonevsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumClaude Opus 4.8nonevsKAT-Coder-Pro V2.5lowClaude Opus 4.8nonevsQwen3.7 Flashlow
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 6.5 | 10.0 | |
| Programmierung | 5.5 | 10.0 | |
| Kombiniert | 9.8 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 7.3 | 5.8 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 10.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.9 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 7.7 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |