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Claude Opus 4.8 vs GLM 5.3 FlashX (medium)

GLM 5.3 FlashX (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 6.9. GLM 5.3 FlashX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $2.334. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 7.37s vs 7.54s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-09

Verglichene Modelle

Rang
#179
Gesamte Ausgabe-Token
24,343
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.54s
Gesamtkosten
$2.334
Rang
#161
Gesamte Ausgabe-Token
30,048
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.37s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und kostet etwa 20.6x weniger als Claude Opus 4.8.

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Veröffentlichung: 2026-05-28 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 6.9 7.1
Rang #179 #161
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 69.6%
Instabile Tests 2 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 17.953 0.946
Gesamtkosten $2.334 $0.114
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 345,059 205,100
Ausgabe-Token 24,343 8,639
Denk-Token 0 21,409
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.54s 7.37s
Antwortzeit (Maximum) 65.07s 74.39s
Antwortzeit (Gesamt) 173.31s 169.54s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Claude Opus 4.8

none
Kosten
$0.053
Zeit
22.0s
Token
2,253 tok

#161 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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