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Minimax M3.1 Flash (low) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.1 vs 7.1 praktisch gleichauf. Minimax M3.1 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.114. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 7.37s vs 14.84s, mit Erfolgsraten von 55.1% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#181
Gesamte Ausgabe-Token
96,782
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.84s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#180
Gesamte Ausgabe-Token
30,048
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.37s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und antwortet etwa 2.0x schneller als Minimax M3.1 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.1 7.1
Rang #181 #180
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 55.1% 69.6%
Instabile Tests 1 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.946
Gesamtkosten $0.000 $0.114
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 285,795 205,100
Ausgabe-Token 10,087 8,639
Denk-Token 86,695 21,409
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.84s 7.37s
Antwortzeit (Maximum) 133.79s 74.39s
Antwortzeit (Gesamt) 341.25s 169.54s
Parameter - 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Minimax M3.1 Flash

low
Kosten
$0.000
Zeit
18.4s
Token
3,268 tok

#180 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Minimax M3.1 Flash 5.7 9.7 33.3% 0 8.98s 9,024 393 8,526
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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