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Minimax M3.1 Flash (low) vs GPT-5.2 Chat (default)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.1 vs 7.0 praktisch gleichauf. Minimax M3.1 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.594. GPT-5.2 Chat (default) ist schneller mit 7.43s vs 14.84s, mit Erfolgsraten von 55.1% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#181
Gesamte Ausgabe-Token
96,782
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.84s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#184
Gesamte Ausgabe-Token
29,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.43s
Gesamtkosten
$0.594
Empfohlenes Modell GPT-5.2 Chat (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.0) und antwortet etwa 2.0x schneller als Minimax M3.1 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar GPT-5.2 Chat GPT-5.2 Chat default Veröffentlichung: 2025-12-11
Punktzahl 7.1 7.0
Rang #181 #184
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 55.1% 66.7%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 4.564
Gesamtkosten $0.000 $0.594
Eingabepreis $0.000 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 285,795 101,104
Ausgabe-Token 10,087 10,414
Denk-Token 86,695 19,328
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.84s 7.43s
Antwortzeit (Maximum) 133.79s 38.52s
Antwortzeit (Gesamt) 341.25s 163.35s
Parameter - ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Minimax M3.1 Flash

low
Kosten
$0.000
Zeit
18.4s
Token
3,268 tok

#184 GPT-5.2 Chat

default
Kosten
$0.010
Zeit
15.3s
Token
797 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Minimax M3.1 Flash 5.7 9.7 33.3% 0 8.98s 9,024 393 8,526
GPT-5.2 Chat 8.8 7.8 88.9% 1 9.82s 7,305 843 5,888

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