- 分数
- 8.9 (+0.66 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 91.0%
- 响应时间（平均）
- 5.30s · 快 85.0%
Z.ai
发布日期: 2026-11-02
测试于: 2026-11-10 00:58
z-ai/glm-5.3-flashx-legal::high
~320B 总计 (~18B 激活)MoE闭源估算
摘要
GLM 5.3 FlashX Legal 在 AI BENCHY 上得分 8.2，排名 #127。它的可靠性为 9.7，通过率为 72.5%，总成本为 $0.521，平均响应时间为 35.19s。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.6 (+0.37 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 88.4%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 78.7%
- 分数
- 8.3 (+0.05 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 91.0%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 48.7%
模型信息
调研日期：2026-11-09
- 参数量
- ~320B 总计 (~18B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.370 / 1M
输出价格
$1.250 / 1M
缓存读取价格
$0.075 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
4
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#127 GLM 5.3 FlashX Legal
high- 成本
- $0.018
- 时间
- 103.8s
- 令牌
- 13,703 tok
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
GLM 5.3 FlashX LegalhighvsGPT-5.6 TerramediumGLM 5.3 FlashX LegalhighvsSeed-2.0-LitemediumGLM 5.3 FlashX LegalhighvsGLM 5.2mediumGLM 5.3 FlashX LegalhighvsKimi K3.1 ProhighGLM 5.3 FlashX LegalhighvsGrok 4.5highGLM 5.3 FlashX LegalhighvsSeed-2.0-CodelowGLM 5.3 FlashX LegalhighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxGLM 5.3 FlashX LegalhighvsDeepSeek V4 Pro 0423highGLM 5.3 FlashX LegalhighvsGemini 4 ArgonlowGLM 5.3 FlashX LegalhighvsClaude Opus 4.7medium