- 分数
- 8.6 (+0.33 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 92.0%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 90.4%
DeepSeek
发布日期: 2026-10-18
测试于: 2026-10-18 00:18
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::max
~748B 总计 (~16B 激活)MoE开源估算
摘要
DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 AI BENCHY 上得分 8.2，排名 #100。它的可靠性为 10.0，通过率为 76.8%，总成本为 $0.757，平均响应时间为 78.20s。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #2；相对较弱的是 编程，排名 #17。 它使用的推理 token 明显偏高，这可能解释较慢或成本更高的运行。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.3 (+0.02 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 93.8%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 快 76.9%
- 分数
- 9.4 (+1.12 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 75.9%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 92.0%
模型信息
调研日期：2026-10-18
- 参数量
- ~748B 总计 (~16B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.150 / 1M
输出价格
$0.600 / 1M
缓存读取价格
$0.003 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017
max- 成本
- $0.018
- 时间
- 135.0s
- 令牌
- 35,163 tok
图表
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快速对比
DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGemini 4 ArgonlowDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGrok 4.5highDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsQwen3.7 PlusmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsLing 3.1 FlashmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsClaude Opus 4.8mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsSeed-2.0-LitemediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGPT-6 LunamediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsSeed-2.0-Codelow