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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs Grok 4.5 (high)

平均分几乎持平,为 8.2 vs 8.2。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) benchmark 成本更低,为 $0.757 vs $2.687。 Grok 4.5 (high) 更快,为 72.50s vs 78.20s,通过率为 76.8% vs 82.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#100
总输出令牌
1,170,181
响应时间(平均)
78.20s
总成本
$0.757
排名
#101
总输出令牌
333,632
响应时间(平均)
72.50s
总成本
$2.687
推荐模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)

它在这里得分最高(8.2),同时成本比Grok 4.5 (high)低约 3.6 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max 发布日期: 2026-10-18 Grok 4.5 Grok 4.5 high 发布日期: 2026-07-08
分数 8.2 8.2
排名 #100 #101
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.2 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 76.8% 82.6%
不稳定测试 5 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.041 15.123
总成本 $0.757 $2.687
输入价格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $6.000 / 1M
缓存读取价格 $0.003 / 1M $0.300 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 360,065 342,124
输出令牌 7,711 7,135
推理令牌 1,162,470 326,497
响应时间(平均) 78.20s 72.50s
响应时间(最大) 605.14s 676.83s
响应时间(总计) 1798.65s 1667.51s
参数量 ~748B 总计 (~16B 激活) ~1.7T 总计 (~170B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
成本
$0.018
时间
135.0s
令牌
35,163 tok

#101 SpaceXAI: Grok 4.5

high
成本
$0.015
时间
29.7s
令牌
2,737 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 155.16s 9,579 357 100,752

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