#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.1s
- 令牌
- 2,012 tok
DeepSeek
发布日期: 2026-10-18
测试于: 2026-10-18 00:10
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017::none
~748B 总计 (~16B 激活)MoE开源估算
摘要
DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 AI BENCHY 上得分 5.8，排名 #296。它的可靠性为 10.0，通过率为 36.2%，总成本为 $0.055，平均响应时间为 3.46s。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 的独特之处： 相比类似模型，它的速度明显更快。
模型信息
调研日期：2026-10-18
- 参数量
- ~748B 总计 (~16B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 开源
- 许可证
- MIT
基于公开证据的最佳估算；厂商未披露全部数值。
输入价格
$0.150 / 1M
输出价格
$0.600 / 1M
缓存读取价格
$0.003 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
1
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
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