- 排名
- #296
- 总输出令牌
- 16,806
- 响应时间（平均）
- 3.46s
- 总成本
- $0.055
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Ling 3.0 Flash (high)
DeepSeek V4.1 Flash 1017 平均分领先，为 5.8 vs 5.8。 Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.021 vs $0.055。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 更快，为 3.46s vs 13.08s，通过率为 36.2% vs 60.9%。
已对比模型
- 排名
- #299
- 总输出令牌
- 275,014
- 响应时间（平均）
- 13.08s
- 总成本
- $0.021
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash 1017
它在这里得分最高（5.8），同时响应速度比Ling 3.0 Flash (high)快约 3.8 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none | Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.8 |
| 排名 | #296 | #299 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 9.7 | 8.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.2% | 60.9% |
| 不稳定测试 | 1 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.678 | 0.000 |
| 总成本 | $0.055 | $0.021 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.021 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.063 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.003 / 1M | $0.005 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 293,927 | 132,044 |
| 输出令牌 | 16,806 | 92,135 |
| 推理令牌 | 0 | 207,321 |
| 响应时间（平均） | 3.46s | 13.08s |
| 响应时间（最大） | 43.95s | 75.27s |
| 响应时间（总计） | 79.48s | 287.79s |
| 参数量 | ~748B 总计 (~16B 激活) | 124B 总计 (5.1B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 7.1s
- 令牌
- 2,012 tok
#299 Ling 3.0 Flash
high- 成本
- $0.000
- 时间
- 30.7s
- 令牌
- 10,576 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 43.95s | 168,815 | 3,381 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 42ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.14s | 552 | 990 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 750 | 1,127 | 3,129 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 2.38s | 7,284 | 3,922 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 6.7 | 5.0 | 66.7% | 2 | 14.85s | 8,298 | 15,602 | 32,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.51s | 99,393 | 7,551 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 50.41s | 103,841 | 28,377 | 80,872 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 544ms | 7,296 | 201 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 7.15s | 8,016 | 3,455 | 9,048 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 463ms | 684 | 30 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.29s | 648 | 37,633 | 61,104 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 616ms | 474 | 113 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.98s | 546 | 63 | 344 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 608ms | 633 | 60 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.85s | 744 | 402 | 2,031 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 750ms | 603 | 315 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.33s | 747 | 753 | 4,623 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.60s | 8,007 | 228 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.47s | 8,226 | 322 | 527 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 655ms | 186 | 15 | 0 | |
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.35s | 228 | 4,401 | 13,491 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashnonevsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.6 TerranoneLing 3.0 FlashhighvsGPT-5 NanomediumLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.4 MininoneLing 3.0 FlashhighvsMistral Large 4noneSeed 2.1 TurbononevsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsQwen3.8 Flash NextnoneDots 3 Note Previewmedium免费可用vsLing 3.0 FlashhighDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsgpt-oss-120bmediumLing 3.0 FlashhighvsQwen3.7 FlashnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017none