导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling 3.0 Flash (high) vs GPT-5.6 Terra

平均分几乎持平,为 5.8 vs 5.8。 Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.516。 GPT-5.6 Terra 更快,为 4.11s vs 13.08s,通过率为 60.9% vs 40.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#251
总输出令牌
299,456
响应时间(平均)
13.08s
总成本
$0.000
排名
#249
总输出令牌
7,381
响应时间(平均)
4.11s
总成本
$0.516
推荐模型 GPT-5.6 Terra

它在这里得分最高(5.8),同时响应速度比Ling 3.0 Flash (high)快约 3.2 倍。

详细对比

指标 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high 发布日期: 2026-07-24 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none 发布日期: 2026-07-09
分数 5.8 5.8
排名 #251 #249
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.6 9.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 60.9% 40.6%
不稳定测试 4 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 7.313
总成本 $0.000 $0.516
输入价格 $0.021 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.063 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 132,044 213,564
输出令牌 92,135 7,381
推理令牌 207,321 0
响应时间(平均) 13.08s 4.11s
响应时间(最大) 75.27s 57.98s
响应时间(总计) 287.79s 94.52s
参数量 124B 总计 (5.1B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 Ling 3.0 Flash

high
成本
$0.000
时间
30.7s
令牌
10,576 tok

#249 GPT-5.6 Terra

none
成本
$0.030
时间
14.7s
令牌
2,082 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0

快速对比

切换对比组合