- 排名
- #267
- 总输出令牌
- 275,014
- 响应时间（平均）
- 13.08s
- 总成本
- $0.021
Ling 3.0 Flash (high) vs Mistral Large 4
平均分几乎持平，为 5.8 vs 5.7。 Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.021 vs $0.290。 Ling 3.0 Flash (high) 更快，为 13.08s vs 20.43s，通过率为 60.9% vs 31.9%。
已对比模型
- 排名
- #272
- 总输出令牌
- 54,388
- 响应时间（平均）
- 20.43s
- 总成本
- $0.290
推荐模型
Ling 3.0 Flash (high)
它在这里得分最高（5.8），同时成本比Mistral Large 4低约 14.4 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high | Mistral Large 4 Mistral Large 4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.7 |
| 排名 | #267 | #272 |
| 可靠性 | 9.8 | 9.7 |
| 一致性 | 8.6 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 60.9% | 31.9% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 4.818 |
| 总成本 | $0.021 | $0.290 |
| 输入价格 | $0.021 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $0.063 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 132,044 | 257,872 |
| 输出令牌 | 92,135 | 54,388 |
| 推理令牌 | 207,321 | 0 |
| 响应时间（平均） | 13.08s | 20.43s |
| 响应时间（最大） | 75.27s | 192.80s |
| 响应时间（总计） | 287.79s | 469.88s |
| 参数量 | 124B 总计 (5.1B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#267 Ling 3.0 Flash
high- 成本
- $0.000
- 时间
- 30.7s
- 令牌
- 10,576 tok
#272 Mistral Large 4
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 33.0s
- 令牌
- 2,461 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 42ms | 0 | 0 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 58.97s | 133,325 | 3,677 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 750 | 1,127 | 3,129 | |
| Mistral Large 4 | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 705 | 401 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 6.7 | 5.0 | 66.7% | 2 | 14.85s | 8,298 | 15,602 | 32,152 | |
| Mistral Large 4 | 4.7 | 7.5 | 22.2% | 1 | 85.04s | 7,431 | 39,805 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 50.41s | 103,841 | 28,377 | 80,872 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.86s | 99,881 | 9,435 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 7.15s | 8,016 | 3,455 | 9,048 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.08s | 7,314 | 189 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.29s | 648 | 37,633 | 61,104 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.61s | 798 | 21 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.98s | 546 | 63 | 344 | |
| Mistral Large 4 | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.39s | 516 | 191 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.85s | 744 | 402 | 2,031 | |
| Mistral Large 4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.16s | 708 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.33s | 747 | 753 | 4,623 | |
| Mistral Large 4 | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 19.31s | 717 | 374 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.47s | 8,226 | 322 | 527 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 6,267 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.35s | 228 | 4,401 | 13,491 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 780ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mistral Large 4nonevsGPT-5 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashnonevsLing 3.0 FlashhighTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneDots 3 Note Previewmedium免费可用vsMistral Large 4noneRing 2.6 1tmediumvsMistral Large 4noneLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.6 TerranoneLing 3.0 FlashhighvsGPT-5 NanomediumLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.4 MininoneSeed 2.1 TurbononevsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsQwen3.8 Flash NextnoneMistral Large 4nonevsSpace Bunny AlphalowDots 3 Note Previewmedium免费可用vsLing 3.0 Flashhigh