Trinity Large Thinking (high) vs Mistral Large 4

已对比模型

排名: #269
总输出令牌: 717,762
响应时间（平均）: 74.52s
总成本: $0.794

排名: #272
总输出令牌: 54,388
响应时间（平均）: 20.43s
总成本: $0.290

推荐模型 Mistral Large 4

它在这里得分最高（5.7），同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 2.7 倍。

详细对比

指标	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28	Mistral Large 4 Mistral Large 4 none 发布日期: 2026-10-06

指标	Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28	Mistral Large 4 Mistral Large 4 none 发布日期: 2026-10-06
分数	5.7	5.7
排名	#269	#272
可靠性	10.0	9.7
一致性	7.3	9.3
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	42.0%	31.9%
不稳定测试	8	2
总运行次数	69	69
每个结果成本	11.289	4.818
总成本	$0.794	$0.290
输入价格	$0.250 / 1M	$0.680 / 1M
输出价格	$0.800 / 1M	$2.090 / 1M
缓存读取价格	$0.060 / 1M	$0.070 / 1M
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	283,116	257,872
输出令牌	277,920	54,388
推理令牌	665,124	0
响应时间（平均）	74.52s	20.43s
响应时间（最大）	510.21s	192.80s
响应时间（总计）	1713.90s	469.88s
参数量	398B 总计 (13B 激活)	1.05T 总计 (49B 激活)
开放状态	权重可用	闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#269 Trinity Large Thinking

high

成本: $0.028
时间: 130.1s
令牌: 34,387 tok

#272 Mistral Large 4

none

成本: $0.005
时间: 33.0s
令牌: 2,461 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	10.0	10.0	100.0%	0		44.97s	181,340	1,553	8,872
Mistral Large 4	6.1	3.1	66.7%	1		58.97s	133,325	3,677	0

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.7	8.1	58.3%	1		4.13s	663	3,108	7,565
Mistral Large 4	3.6	10.0	0.0%	0		1.59s	705	401	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	3.7	4.7	33.3%	2		245.04s	7,204	83,616	266,836
Mistral Large 4	4.7	7.5	22.2%	1		85.04s	7,431	39,805	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		262.39s	76,626	14,706	149,243
Mistral Large 4	3.0	10.0	0.0%	0		36.86s	99,881	9,435	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.3	5.8	66.7%	1		13.98s	6,906	580	9,338
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		2.08s	7,314	189	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	2.9	7.2	11.1%	1		66.94s	756	163,364	166,091
Mistral Large 4	3.0	10.0	0.0%	0		1.61s	798	21	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.5	3.4	66.7%	1		12.90s	501	5,700	5,942
Mistral Large 4	5.3	10.0	0.0%	0		2.39s	516	191	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	6.3	10.0	50.0%	0		4.12s	684	88	2,853
Mistral Large 4	6.5	10.0	50.0%	0		1.16s	708	60	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	4.7	5.2	33.3%	2		3.84s	678	2,566	3,368
Mistral Large 4	7.9	9.9	66.7%	0		19.31s	717	374	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	10.0	10.0	100.0%	0		5.96s	7,551	282	1,440
Mistral Large 4	10.0	10.0	100.0%	0		3.30s	6,267	222	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Trinity Large Thinking	3.0	10.0	0.0%	0		125.13s	207	2,357	43,576
Mistral Large 4	3.0	10.0	0.0%	0		780ms	210	13	0

切换对比组合

Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmedium Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5 Nanomedium Mistral Large 4nonevsGPT-5 Nanomedium Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 Mininone Dots 3 Note Previewmedium免费可用vsMistral Large 4none Ring 2.6 1tmediumvsMistral Large 4none Trinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 Turbonone Trinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note Previewmedium免费可用 Trinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flashnone Ling 3.0 FlashhighvsMistral Large 4none Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 Terranone Trinity Large ThinkinghighvsGemma 4 31Bnone免费可用