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Dots 3 Note Preview (medium) vs Mistral Large 4

Dots 3 Note Preview (medium) 平均分领先,为 5.7 vs 5.5。 Dots 3 Note Preview (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.353。 Mistral Large 4 更快,为 28.46s vs 70.32s,通过率为 58.0% vs 30.4%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-06

已对比模型

排名
#267
总输出令牌
710,627
响应时间(平均)
70.32s
总成本
$0.000
排名
#274
总输出令牌
84,218
响应时间(平均)
28.46s
总成本
$0.353
推荐模型 Mistral Large 4

它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 5.7),同时响应速度比Dots 3 Note Preview (medium)快约 2.5 倍。

详细对比

指标 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview medium 发布日期: 2026-08-14 免费可用 Mistral Large 4 Mistral Large 4 none 发布日期: 2026-10-06
分数 5.7 5.5
排名 #267 #274
可靠性 10.0 9.9
一致性 6.9 8.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 58.0% 30.4%
不稳定测试 9 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 7.044
总成本 $0.000 $0.353
输入价格 $0.000 / 1M $0.680 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $2.090 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.070 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 208,598 259,048
输出令牌 120,583 84,218
推理令牌 590,044 0
响应时间(平均) 70.32s 28.46s
响应时间(最大) 459.19s 385.10s
响应时间(总计) 1617.43s 654.47s
参数量 280B 总计 (16B 激活) 1.05T 总计 (49B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 Dots 3 Note Preview

medium
成本
$0.000
时间
585.4s
令牌
12,198 tok

#274 Mistral Large 4

none
成本
$0.004
时间
26.7s
令牌
1,923 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Dots 3 Note Preview 4.2 5.1 33.3% 2 309.15s 7,368 29,392 373,137
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0

快速对比

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