- 排名
- #268
- 总输出令牌
- 149,419
- 响应时间(平均)
- 65.52s
- 总成本
- $0.102
Ring 2.6 1t (medium) vs Mistral Large 4
平均分几乎持平,为 5.7 vs 5.7。 Ring 2.6 1t (medium) benchmark 成本更低,为 $0.102 vs $0.290。 Mistral Large 4 更快,为 20.43s vs 65.52s,通过率为 56.5% vs 31.9%。
已对比模型
- 排名
- #272
- 总输出令牌
- 54,388
- 响应时间(平均)
- 20.43s
- 总成本
- $0.290
推荐模型
Ring 2.6 1t (medium)
它在这里得分最高(5.7),同时成本比Mistral Large 4低约 2.8 倍。
详细对比
| 指标 | Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t medium | Mistral Large 4 Mistral Large 4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.7 |
| 排名 | #268 | #272 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.9 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 56.5% | 31.9% |
| 不稳定测试 | 3 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.654 | 4.818 |
| 总成本 | $0.102 | $0.290 |
| 输入价格 | $0.075 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $0.625 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 113,613 | 257,872 |
| 输出令牌 | 122,706 | 54,388 |
| 推理令牌 | 42,325 | 0 |
| 响应时间(平均) | 65.52s | 20.43s |
| 响应时间(最大) | 304.19s | 192.80s |
| 响应时间(总计) | 1376.01s | 469.88s |
| 参数量 | 1T 总计 (63B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#268 Ring 2.6 1t
medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
#272 Mistral Large 4
none- 成本
- $0.005
- 时间
- 33.0s
- 令牌
- 2,461 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21ms | 0 | 0 | 0 | |
| Mistral Large 4 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 58.97s | 133,325 | 3,677 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 42.21s | 810 | 3,833 | 4,891 | |
| Mistral Large 4 | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 705 | 401 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 59.65s | 834 | 1,369 | 3,985 | |
| Mistral Large 4 | 4.7 | 7.5 | 22.2% | 1 | 85.04s | 7,431 | 39,805 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 257.28s | 92,535 | 101,651 | 6,088 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.86s | 99,881 | 9,435 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.36s | 8,046 | 840 | 1,937 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.08s | 7,314 | 189 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 65.30s | 882 | 9,371 | 14,584 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.61s | 798 | 21 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 58.26s | 561 | 150 | 583 | |
| Mistral Large 4 | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.39s | 516 | 191 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.78s | 774 | 266 | 1,831 | |
| Mistral Large 4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.16s | 708 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 20.73s | 792 | 697 | 2,479 | |
| Mistral Large 4 | 7.9 | 9.9 | 66.7% | 0 | 19.31s | 717 | 374 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 104.44s | 8,136 | 234 | 1,531 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 6,267 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ring 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.91s | 243 | 4,295 | 4,416 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 780ms | 210 | 13 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumMistral Large 4nonevsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneDots 3 Note Previewmedium免费可用vsMistral Large 4noneRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.4 MininoneSeed 2.1 TurbononevsRing 2.6 1tmediumDeepSeek V4.1 FlashnonevsRing 2.6 1tmediumLing 3.0 FlashhighvsMistral Large 4noneRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.6 TerranoneGemma 4 31Bnone免费可用vsRing 2.6 1tmediumMistral Large 4nonevsSpace Bunny AlphalowRing 2.6 1tmediumvsSpace Bunny Alphalow