- 排名
- #250
- 总输出令牌
- 292,779
- 响应时间（平均）
- 16.63s
- 总成本
- $0.123
DeepSeek V4.1 Flash vs Ring 2.6 1t (medium)
平均分几乎持平，为 5.8 vs 5.7。 Ring 2.6 1t (medium) benchmark 成本更低，为 $0.072 vs $0.123。 DeepSeek V4.1 Flash 更快，为 16.63s vs 65.52s，通过率为 36.2% vs 56.5%。
已对比模型
- 排名
- #252
- 总输出令牌
- 165,031
- 响应时间（平均）
- 65.52s
- 总成本
- $0.072
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash
它在这里得分最高（5.8），同时响应速度比Ring 2.6 1t (medium)快约 3.9 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none | Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.7 |
| 排名 | #250 | #252 |
| 可靠性 | 9.7 | 10.0 |
| 一致性 | 9.1 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.2% | 56.5% |
| 不稳定测试 | 3 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 2.806 | 0.654 |
| 总成本 | $0.123 | $0.072 |
| 输入价格 | $0.020 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.396 / 1M | $0.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 337,756 | 113,613 |
| 输出令牌 | 292,779 | 122,706 |
| 推理令牌 | 0 | 42,325 |
| 响应时间（平均） | 16.63s | 65.52s |
| 响应时间（最大） | 247.66s | 304.19s |
| 响应时间（总计） | 382.53s | 1376.01s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 1T 总计 (63B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#250 DeepSeek V4.1 Flash
none- 成本
- $0.021
- 时间
- 55.4s
- 令牌
- 17,181 tok
#252 Ring 2.6 1t
medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 7.4 | 3.8 | 66.7% | 1 | 55.81s | 200,069 | 18,999 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.7 | 8.4 | 8.3% | 1 | 1.90s | 552 | 907 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 42.21s | 810 | 3,833 | 4,891 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 83.66s | 7,284 | 263,438 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 59.65s | 834 | 1,369 | 3,985 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.37s | 116,933 | 8,699 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 257.28s | 92,535 | 101,651 | 6,088 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.09s | 2,322 | 117 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.36s | 8,046 | 840 | 1,937 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.46s | 684 | 21 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 65.30s | 882 | 9,371 | 14,584 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.69s | 474 | 93 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 58.26s | 561 | 150 | 583 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.81s | 633 | 62 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.78s | 774 | 266 | 1,831 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.49s | 603 | 215 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 20.73s | 792 | 697 | 2,479 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.76s | 8,016 | 219 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 104.44s | 8,136 | 234 | 1,531 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.32s | 186 | 9 | 0 | |
| Ring 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.91s | 243 | 4,295 | 4,416 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumDeepSeek V4.1 FlashnonevsLing 3.0 FlashhighRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.4 MininoneSeed 2.1 TurbononevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneDeepSeek V4.1 FlashnonevsGPT-5 NanomediumRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.6 TerranoneGemma 4 31Bnone免费可用vsRing 2.6 1tmediumDeepSeek V4.1 FlashnonevsDots 3 Note Previewmedium免费可用Ring 2.6 1tmediumvsSpace Bunny AlphalowRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.4noneRing 2.6 1tmediumvsQwen3.7 Flashnone