- 排名
- #256
- 总输出令牌
- 943,044
- 响应时间（平均）
- 74.52s
- 总成本
- $0.794
Trinity Large Thinking (high) vs Ring 2.6 1t (medium)
平均分几乎持平，为 5.7 vs 5.7。 Ring 2.6 1t (medium) benchmark 成本更低，为 $0.102 vs $0.794。 Ring 2.6 1t (medium) 更快，为 65.52s vs 74.52s，通过率为 42.0% vs 56.5%。
已对比模型
- 排名
- #255
- 总输出令牌
- 165,031
- 响应时间（平均）
- 65.52s
- 总成本
- $0.102
推荐模型
Ring 2.6 1t (medium)
它在这里得分最高（5.7），同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 7.8 倍。
详细对比
| 指标 | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high | Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.7 |
| 排名 | #256 | #255 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.0% | 56.5% |
| 不稳定测试 | 8 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 11.289 | 0.654 |
| 总成本 | $0.794 | $0.102 |
| 输入价格 | $0.250 / 1M | $0.075 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $0.625 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.060 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 283,116 | 113,613 |
| 输出令牌 | 277,920 | 122,706 |
| 推理令牌 | 665,124 | 42,325 |
| 响应时间（平均） | 74.52s | 65.52s |
| 响应时间（最大） | 510.21s | 304.19s |
| 响应时间（总计） | 1713.90s | 1376.01s |
| 参数量 | 398B 总计 (13B 激活) | 1T 总计 (63B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#256 Trinity Large Thinking
high- 成本
- $0.028
- 时间
- 130.1s
- 令牌
- 34,387 tok
#255 Ring 2.6 1t
medium
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
- 成本
- $0.000
- 时间
- 0.1s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.97s | 181,340 | 1,553 | 8,872 | |
| Ring 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21ms | 0 | 0 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.7 | 8.1 | 58.3% | 1 | 4.13s | 663 | 3,108 | 7,565 | |
| Ring 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 42.21s | 810 | 3,833 | 4,891 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.7 | 4.7 | 33.3% | 2 | 245.04s | 7,204 | 83,616 | 266,836 | |
| Ring 2.6 1t | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 59.65s | 834 | 1,369 | 3,985 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 262.39s | 76,626 | 14,706 | 149,243 | |
| Ring 2.6 1t | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 257.28s | 92,535 | 101,651 | 6,088 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 13.98s | 6,906 | 580 | 9,338 | |
| Ring 2.6 1t | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 37.36s | 8,046 | 840 | 1,937 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 66.94s | 756 | 163,364 | 166,091 | |
| Ring 2.6 1t | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 65.30s | 882 | 9,371 | 14,584 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 12.90s | 501 | 5,700 | 5,942 | |
| Ring 2.6 1t | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 58.26s | 561 | 150 | 583 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 4.12s | 684 | 88 | 2,853 | |
| Ring 2.6 1t | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.78s | 774 | 266 | 1,831 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.7 | 5.2 | 33.3% | 2 | 3.84s | 678 | 2,566 | 3,368 | |
| Ring 2.6 1t | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 20.73s | 792 | 697 | 2,479 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.96s | 7,551 | 282 | 1,440 | |
| Ring 2.6 1t | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 104.44s | 8,136 | 234 | 1,531 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 125.13s | 207 | 2,357 | 43,576 | |
| Ring 2.6 1t | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.91s | 243 | 4,295 | 4,416 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 MininoneRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeSeed 2.1 TurbononevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note Previewmedium免费可用DeepSeek V4.1 FlashnonevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneRing 2.6 1tmediumvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsGemma 4 31Bnone免费可用Gemma 4 31Bnone免费可用vsRing 2.6 1tmedium