导航
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (high) vs Gemma 4 31B

Trinity Large Thinking (high) 平均分领先,为 5.7 vs 5.7。 Gemma 4 31B benchmark 成本更低,为 $0.030 vs $0.645。 Gemma 4 31B 更快,为 7.28s vs 74.52s,通过率为 42.0% vs 42.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#253
总输出令牌
943,044
响应时间(平均)
74.52s
总成本
$0.645
排名
#258
总输出令牌
15,499
响应时间(平均)
7.28s
总成本
$0.030
推荐模型 Gemma 4 31B

它的得分接近这里的最高分(5.7 vs 5.7),同时成本比Trinity Large Thinking (high)低约 21.7 倍。

详细对比

指标 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high 发布日期: 2026-07-28 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none 发布日期: 2026-04-02 免费可用
分数 5.7 5.7
排名 #253 #258
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.3 9.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 42.0%
不稳定测试 8 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 11.289 0.520
总成本 $0.645 $0.030
输入价格 $0.250 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.800 / 1M $0.340 / 1M
总输入令牌 283,116 270,970
输出令牌 277,920 15,499
推理令牌 665,124 0
响应时间(平均) 74.52s 7.28s
响应时间(最大) 510.21s 44.73s
响应时间(总计) 1713.90s 152.84s
参数量 398B 总计 (13B 激活) 30.7B
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
成本
$0.028
时间
130.1s
令牌
34,387 tok

#258 Gemma 4 31B

none
成本
$0.001
时间
12.8s
令牌
795 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0

快速对比

切换对比组合