- 排名
- #176
- 总输出令牌
- 13,317
- 响应时间(平均)
- 5.41s
- 总成本
- $0.018
Gemma 4 31B vs GPT-5 Nano (medium)
Gemma 4 31B 平均分领先,为 6.1 vs 6.0。 Gemma 4 31B benchmark 成本更低,为 $0.018 vs $0.118。 Gemma 4 31B 更快,为 5.41s vs 54.20s,通过率为 43.9% vs 54.5%。
- 排名
- #184
- 总输出令牌
- 282,437
- 响应时间(平均)
- 54.20s
- 总成本
- $0.118
推荐模型
Gemma 4 31B
它在这里得分最高(6.1),同时成本比GPT-5 Nano (medium)低约 6.9 倍。
详细对比
| 指标 | Gemma 4 31B Gemma 4 31B none 免费可用 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 6.1 | 6.0 |
| 排名 | #176 | #184 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.6 | 6.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 43.9% | 54.5% |
| 不稳定测试 | 1 | 9 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.366 | 1.472 |
| 总成本 | $0.018 | $0.118 |
| 输入价格 | $0.100 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $0.340 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 125,703 | 94,944 |
| 输出令牌 | 13,317 | 12,037 |
| 推理令牌 | 0 | 270,400 |
| 响应时间(平均) | 5.41s | 54.20s |
| 响应时间(最大) | 29.95s | 227.89s |
| 响应时间(总计) | 108.12s | 867.23s |
| 参数量 | 30.7B | ~120B 总计 (~5B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#176 Gemma 4 31B
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 12.8s
- 令牌
- 795 tok
#184 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.85s | 852 | 45 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.19s | 8,381 | 735 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 29.95s | 104,817 | 11,910 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.25s | 8,352 | 285 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.65s | 878 | 27 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.09s | 576 | 117 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.84s | 795 | 78 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 6.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 4.23s | 828 | 108 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 224 | 12 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsGemma 4 31Bnone免费可用Gemma 4 31Bnone免费可用vsInklinglowGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneGemma 4 31Bnone免费可用vsQwen3.5-FlashmediumGemma 4 31Bnone免费可用vsgpt-oss-120bmediumGemma 4 31Bnone免费可用vsQwen3.5-35B-A3BmediumTrinity Large ThinkinglowvsGemma 4 31Bnone免费可用Gemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGemma 4 31Bnone免费可用vsGPT-5.6 LunalowTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumSeed 2.1 TurbononevsGPT-5 Nanomedium