- 排名
- #254
- 总输出令牌
- 307,921
- 响应时间（平均）
- 56.55s
- 总成本
- $0.139
GPT-5 Nano (medium) vs Qwen3.7 Flash
Qwen3.7 Flash 平均分领先，为 5.9 vs 5.7。 Qwen3.7 Flash benchmark 成本更低，为 $0.028 vs $0.139。 Qwen3.7 Flash 更快，为 14.70s vs 56.55s，通过率为 53.6% vs 36.2%。
已对比模型
- 排名
- #248
- 总输出令牌
- 117,742
- 响应时间（平均）
- 14.70s
- 总成本
- $0.028
推荐模型
Qwen3.7 Flash
它在这里得分最高（5.9），同时成本比GPT-5 Nano (medium)低约 5.0 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.9 |
| 排名 | #254 | #248 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.5 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 53.6% | 36.2% |
| 不稳定测试 | 10 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.737 | 0.395 |
| 总成本 | $0.139 | $0.028 |
| 输入价格 | $0.050 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $0.130 / 1M |
| 总输入令牌 | 314,436 | 410,787 |
| 输出令牌 | 13,578 | 117,742 |
| 推理令牌 | 294,343 | 0 |
| 响应时间（平均） | 56.55s | 14.70s |
| 响应时间（最大） | 227.89s | 186.24s |
| 响应时间（总计） | 961.32s | 338.13s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#254 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
#248 Qwen3.7 Flash
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 34.0s
- 令牌
- 4,814 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 94.09s | 219,492 | 1,541 | 23,943 | |
| Qwen3.7 Flash | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 117.01s | 192,047 | 27,235 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 7.9 | 8.3% | 1 | 2.55s | 696 | 1,627 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.55s | 7,911 | 855 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 94.59s | 191,173 | 86,701 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.09s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 814ms | 798 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 963ms | 522 | 86 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 892ms | 711 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.7 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.39s | 714 | 633 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 8,211 | 272 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 766ms | 210 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Trinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumSeed 2.1 TurbononevsGPT-5 NanomediumLing 3.0 FlashhighvsGPT-5 NanomediumDeepSeek V4.1 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGemma 4 31Bnone免费可用vsGPT-5 Nanomediumgpt-oss-120bmediumvsQwen3.7 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsSpace Bunny AlphalowGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.7 FlashnoneLing 3.0 FlashhighvsQwen3.7 FlashnoneQwen3.7 FlashnonevsInkling Smallmedium免费可用GPT-5 NanomediumvsSolar Pro 4noneRing 2.6 1tmediumvsQwen3.7 Flashnone