- 排名
- #251
- 总输出令牌
- 299,456
- 响应时间（平均）
- 13.08s
- 总成本
- $0.000
Ling 3.0 Flash (high) vs Qwen3.7 Flash
Qwen3.7 Flash 平均分领先，为 5.9 vs 5.8。 Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.028。 Ling 3.0 Flash (high) 更快，为 13.08s vs 14.70s，通过率为 60.9% vs 36.2%。
已对比模型
- 排名
- #248
- 总输出令牌
- 117,742
- 响应时间（平均）
- 14.70s
- 总成本
- $0.028
推荐模型
Qwen3.7 Flash
它在本次比较中得分最高（5.9），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high | Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.9 |
| 排名 | #251 | #248 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 9.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 60.9% | 36.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.395 |
| 总成本 | $0.000 | $0.028 |
| 输入价格 | $0.021 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $0.063 / 1M | $0.130 / 1M |
| 总输入令牌 | 132,044 | 410,787 |
| 输出令牌 | 92,135 | 117,742 |
| 推理令牌 | 207,321 | 0 |
| 响应时间（平均） | 13.08s | 14.70s |
| 响应时间（最大） | 75.27s | 186.24s |
| 响应时间（总计） | 287.79s | 338.13s |
| 参数量 | 124B 总计 (5.1B 激活) | ~35B 总计 (~3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#251 Ling 3.0 Flash
high- 成本
- $0.000
- 时间
- 30.7s
- 令牌
- 10,576 tok
#248 Qwen3.7 Flash
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 34.0s
- 令牌
- 4,814 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 42ms | 0 | 0 | 0 | |
| Qwen3.7 Flash | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 117.01s | 192,047 | 27,235 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 750 | 1,127 | 3,129 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 7.9 | 8.3% | 1 | 2.55s | 696 | 1,627 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 6.7 | 5.0 | 66.7% | 2 | 14.85s | 8,298 | 15,602 | 32,152 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.55s | 7,911 | 855 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 50.41s | 103,841 | 28,377 | 80,872 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 94.59s | 191,173 | 86,701 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 7.15s | 8,016 | 3,455 | 9,048 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.09s | 7,794 | 243 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.29s | 648 | 37,633 | 61,104 | |
| Qwen3.7 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 814ms | 798 | 15 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.98s | 546 | 63 | 344 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 963ms | 522 | 86 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.85s | 744 | 402 | 2,031 | |
| Qwen3.7 Flash | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 892ms | 711 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.33s | 747 | 753 | 4,623 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.7 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.39s | 714 | 633 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.47s | 8,226 | 322 | 527 | |
| Qwen3.7 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 8,211 | 272 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.35s | 228 | 4,401 | 13,491 | |
| Qwen3.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 766ms | 210 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4.1 FlashnonevsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.6 TerranoneLing 3.0 FlashhighvsGPT-5 NanomediumLing 3.0 FlashhighvsGPT-5.4 MininoneSeed 2.1 TurbononevsLing 3.0 Flashhighgpt-oss-120bmediumvsQwen3.7 FlashnoneDots 3 Note Previewmedium免费可用vsLing 3.0 FlashhighGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.7 FlashnoneGemma 4 31Bnone免费可用vsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsNemotron 3 Ultranone免费可用Qwen3.7 FlashnonevsInkling Smallmedium免费可用Ling 3.0 FlashhighvsSpace Bunny Alphalow