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Seed 2.1 Turbo vs Ling 3.0 Flash (high)

Ling 3.0 Flash (high) 平均分领先,为 5.8 vs 5.7。 Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.182。 Seed 2.1 Turbo 更快,为 9.65s vs 13.08s,通过率为 52.2% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#256
总输出令牌
13,105
响应时间(平均)
9.65s
总成本
$0.182
排名
#251
总输出令牌
299,456
响应时间(平均)
13.08s
总成本
$0.000
推荐模型 Seed 2.1 Turbo

它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(5.7),响应快于Ling 3.0 Flash (high),成本也较均衡。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none 发布日期: 2026-08-12 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high 发布日期: 2026-07-24
分数 5.7 5.8
排名 #256 #251
可靠性 10.0 9.8
一致性 9.0 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 52.2% 60.9%
不稳定测试 3 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.819 0.000
总成本 $0.182 $0.000
输入价格 $0.500 / 1M $0.021 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $0.063 / 1M
总输入令牌 298,242 132,044
输出令牌 13,105 92,135
推理令牌 0 207,321
响应时间(平均) 9.65s 13.08s
响应时间(最大) 71.45s 75.27s
响应时间(总计) 221.91s 287.79s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 124B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 Seed 2.1 Turbo

none
成本
$0.093
时间
517.1s
令牌
37,102 tok

#251 Ling 3.0 Flash

high
成本
$0.000
时间
30.7s
令牌
10,576 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152

快速对比

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