- 排名
- #192
- 总输出令牌
- 10,643
- 响应时间（平均）
- 6.84s
- 总成本
- $0.092
Seed 2.1 Turbo vs GPT-5 Nano (medium)
GPT-5 Nano (medium) 平均分领先，为 6.0 vs 5.9。 Seed 2.1 Turbo benchmark 成本更低，为 $0.092 vs $0.118。 Seed 2.1 Turbo 更快，为 6.84s vs 54.20s，通过率为 54.6% vs 54.5%。
- 排名
- #184
- 总输出令牌
- 282,437
- 响应时间（平均）
- 54.20s
- 总成本
- $0.118
推荐模型
Seed 2.1 Turbo
它的得分接近这里的最高分（5.9 vs 6.0），同时响应速度比GPT-5 Nano (medium)快约 7.9 倍。
详细对比
| 指标 | Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium |
|---|---|---|
| 分数 | 5.9 | 6.0 |
| 排名 | #192 | #184 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.9 | 6.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 54.6% | 54.5% |
| 不稳定测试 | 3 | 9 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.912 | 1.472 |
| 总成本 | $0.092 | $0.118 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.050 / 1M |
| 输出价格 | $2.500 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 129,150 | 94,944 |
| 输出令牌 | 10,643 | 12,037 |
| 推理令牌 | 0 | 270,400 |
| 响应时间（平均） | 6.84s | 54.20s |
| 响应时间（最大） | 55.92s | 227.89s |
| 响应时间（总计） | 150.46s | 867.23s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | ~120B 总计 (~5B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#192 Seed 2.1 Turbo
none- 成本
- $0.093
- 时间
- 517.1s
- 令牌
- 37,102 tok
#184 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 4.04s | 894 | 337 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 4.5 | 7.9 | 22.2% | 1 | 2.35s | 8,211 | 608 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 41.25s | 98,769 | 8,300 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 2.63s | 8,538 | 491 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.36s | 948 | 18 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.44s | 570 | 217 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.82s | 810 | 69 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.31s | 858 | 365 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.28s | 9,288 | 228 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.12s | 264 | 10 | 0 | |
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 |
快速对比
切换对比组合
GPT-5 NanomediumvsQwen3.5-FlashnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.5-35B-A3BnoneSeed 2.1 TurbononevsDots 3 Note Previewmedium免费可用Seed 2.1 TurbononevsStep 3.5 FlashmediumGemini 2.5 FlashnonevsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinglowvsGPT-5 NanomediumNemotron 3 Ultranone免费可用vsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneGemma 4 31Bnone免费可用vsGPT-5 NanomediumGPT-5 NanomediumvsQwen3.6 FlashnoneSeed 2.1 TurbononevsNorth Mini Codemedium免费可用GPT-5 NanomediumvsInklinglow