- 排名
- #333
- 总输出令牌
- 307,921
- 响应时间（平均）
- 56.55s
- 总成本
- $0.159
GPT-5 Nano (medium) vs Hy4
平均分几乎持平，为 5.7 vs 5.7。 Hy4 benchmark 成本更低，为 $0.114 vs $0.159。 Hy4 更快，为 5.87s vs 56.55s，通过率为 53.6% vs 40.6%。
已对比模型
- 排名
- #337
- 总输出令牌
- 12,248
- 响应时间（平均）
- 5.87s
- 总成本
- $0.114
推荐模型
Hy4
它在这里得分最高（5.7），同时响应速度比GPT-5 Nano (medium)快约 9.6 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium | Hy4 Hy4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.7 | 5.7 |
| 排名 | #333 | #337 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.5 | 9.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 53.6% | 40.6% |
| 不稳定测试 | 10 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.737 | 1.263 |
| 总成本 | $0.159 | $0.114 |
| 输入价格 | $0.050 / 1M | $0.417 / 1M |
| 输出价格 | $0.400 / 1M | $1.251 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.005 / 1M | $0.021 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 314,436 | 235,746 |
| 输出令牌 | 13,578 | 12,248 |
| 推理令牌 | 294,343 | 0 |
| 响应时间（平均） | 56.55s | 5.87s |
| 响应时间（最大） | 227.89s | 75.59s |
| 响应时间（总计） | 961.32s | 135.00s |
| 参数量 | ~120B 总计 (~5B 激活) | ~770B 总计 (~49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#333 GPT-5 Nano
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 108.5s
- 令牌
- 13,209 tok
#337 Hy4
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 22.4s
- 令牌
- 2,679 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 94.09s | 219,492 | 1,541 | 23,943 | |
| Hy4 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 75.59s | 163,245 | 8,408 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.5 | 7.9 | 58.3% | 1 | 25.50s | 606 | 1,221 | 21,184 | |
| Hy4 | 3.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.42s | 786 | 978 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 7.0 | 7.7 | 55.6% | 1 | 41.62s | 7,305 | 740 | 41,152 | |
| Hy4 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.68s | 7,554 | 341 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 146.93s | 71,846 | 7,156 | 86,976 | |
| Hy4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.14s | 41,262 | 648 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.7 | 1.7 | 50.0% | 2 | 21.42s | 7,140 | 453 | 10,560 | |
| Hy4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.51s | 7,215 | 189 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.4 | 1.6 | 44.4% | 3 | 124.13s | 628 | 232 | 73,792 | |
| Hy4 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.46s | 858 | 26 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.51s | 477 | 202 | 4,608 | |
| Hy4 | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.57s | 534 | 117 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.64s | 660 | 312 | 4,736 | |
| Hy4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.64s | 750 | 70 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 20.63s | 642 | 929 | 14,272 | |
| Hy4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.00s | 777 | 417 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.30s | 5,445 | 558 | 6,976 | |
| Hy4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.20s | 12,510 | 465 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5 Nano | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.13s | 195 | 234 | 6,144 | |
| Hy4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.95s | 255 | 589 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Dots 3 Note Previewmedium免费可用vsHy4noneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumMistral Large 4nonevsGPT-5 NanomediumSeed 2.1 TurbononevsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsHy4noneRing 2.6 1tmediumvsHy4noneLing 3.0 FlashhighvsGPT-5 NanomediumSpace Bunny AlphalowvsHy4noneDeepSeek V4.1 FlashnonevsGPT-5 NanomediumGemma 4 31Bnone免费可用vsGPT-5 NanomediumLing 3.0 FlashhighvsHy4noneGPT-5 NanomediumvsSpace Bunny Alphalow