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GPT-5 Nano (medium) vs Space Bunny Alpha (low)

GPT-5 Nano (medium) 平均分领先,为 5.7 vs 5.7。 Space Bunny Alpha (low) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.159。 Space Bunny Alpha (low) 更快,为 30.63s vs 56.55s,通过率为 53.6% vs 53.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#311
总输出令牌
307,921
响应时间(平均)
56.55s
总成本
$0.159
排名
#317
总输出令牌
194,450
响应时间(平均)
30.63s
总成本
$0.000
推荐模型 GPT-5 Nano (medium)

它在本次比较中得分最高(5.7),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium 发布日期: 2025-08-07 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low 发布日期: 2026-09-24
分数 5.7 5.7
排名 #311 #317
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.5 6.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 53.6% 53.6%
不稳定测试 10 10
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.737 0.000
总成本 $0.159 $0.000
输入价格 $0.050 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 $0.005 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 314,436 289,086
输出令牌 13,578 194,450
推理令牌 294,343 0
响应时间(平均) 56.55s 30.63s
响应时间(最大) 227.89s 340.88s
响应时间(总计) 961.32s 704.47s
参数量 ~120B 总计 (~5B 激活) -
开放状态 闭源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#311 GPT-5 Nano

medium
成本
$0.006
时间
108.5s
令牌
13,209 tok

#317 Space Bunny Alpha

low
成本
$0.000
时间
20.6s
令牌
3,462 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

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