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Gemma 4 31B vs Ling 3.0 Flash (high)

Ling 3.0 Flash (high) 平均分领先,为 5.8 vs 5.7。 Ling 3.0 Flash (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.030。 Gemma 4 31B 更快,为 7.28s vs 13.08s,通过率为 42.0% vs 60.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#258
总输出令牌
15,499
响应时间(平均)
7.28s
总成本
$0.030
排名
#251
总输出令牌
299,456
响应时间(平均)
13.08s
总成本
$0.000
推荐模型 Gemma 4 31B

它的得分接近这里的最高分(5.7 vs 5.8),同时响应速度比Ling 3.0 Flash (high)快约 1.8 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 31B Gemma 4 31B none 发布日期: 2026-04-02 免费可用 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high 发布日期: 2026-07-24
分数 5.7 5.8
排名 #258 #251
可靠性 10.0 9.8
一致性 9.6 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 60.9%
不稳定测试 1 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.520 0.000
总成本 $0.030 $0.000
输入价格 $0.090 / 1M $0.021 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $0.063 / 1M
总输入令牌 270,970 132,044
输出令牌 15,499 92,135
推理令牌 0 207,321
响应时间(平均) 7.28s 13.08s
响应时间(最大) 44.73s 75.27s
响应时间(总计) 152.84s 287.79s
参数量 30.7B 124B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#258 Gemma 4 31B

none
成本
$0.001
时间
12.8s
令牌
795 tok

#251 Ling 3.0 Flash

high
成本
$0.000
时间
30.7s
令牌
10,576 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 31B 5.5 10.0 33.3% 0 11.19s 8,381 735 0
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152

快速对比

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